AI시작
3-2 CNN 용어들 (Kernel, Stride, Pooling..)
케이트쌤
2019. 12. 10. 05:21
1. Convolution
2. 필터(Filter) , 커널(Kernel), 가중치(Weight)
same
3. 채널(Channel)
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4. 스트라이드(Stride), 패딩(Padding)
커널 이동 보폭, output size 보존을 위한 방법
5. 액티베이션 맵(Activation Map), 피처 맵(Feature Map)
Conv 의 결과 레이어, training 이 끝난 후
6. 풀링(Pooling) 레이어
* 참고
FC (Fully Connected Layer) : 기존 뉴럴 네트워크에서 인풋을 벡터화시켜서 W와 곱해주는 방식
FCN (Fully Convolutional Network) : 전체 CNN 네트워크 아키텍쳐의 마지막에 사용되던 FC를 제거하고 전체를 Conv 를 사용하는 방식