6-4 Precision and recall

패턴 인식, 정보 검색 및 이진 분류에서 

precision (positive predictive value 이라고도 함) 은 검색된 인스턴스 중 관련 인스턴스의 비율이며, 

recall (sensitivity, 감도라고도 함)은 전체에서 검색된 관련 인스턴스의 비율입니다.

 

사진에서 개를 인식하기위한 컴퓨터 프로그램이 12 마리의 개와 일부 고양이를 포함하는 그림에서 8 마리의 개를 식별한다고 가정하십시오. 

개로 식별 된 8 개 중 5 개는 실제로 개 (true positives)이고 나머지는 고양이 (false positives)입니다. 

프로그램의 precision 는 5/8이고 recall 은 5/12입니다. 

 

검색 엔진이 30 페이지를 리턴했는데 그 중 20개는 관련이 있지만 40개의 관련 페이지 반환은 실패하였다면. (When a search engine returns 30 pages only 20 of which were relevant while failing to return 40 additional relevant pages)

precision는 20/30 = 2/3이고 recall 은 20/60 = 1/3입니다. 

따라서이 정밀도는 "검색 결과가 얼마나 유용한 지", 리콜은 "결과가 얼마나 완전한지"입니다.

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall